我們?nèi)粘５恼Z言并不是最簡練最精確的。其中包含了大量的由于習慣而無意中使用的俗語。這些俗語中有不少并不具有敘述意義，或者說，它們除了表達使用者的心理狀態(tài)以外并沒有什么用處。 這并非指它們在可視化文本里也是一樣的冗余，相反，一些俗語或語氣構(gòu)式在可視化文本里有著相當重要的值項地位。下面9252兒童網(wǎng)小編為你分享的是人工智能知識，歡迎閱讀！

　　人工智能的語言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢

　　如是，則我們或許可以從中獲取一個啟發(fā)：人工智能的語言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢?

　　我的設(shè)想是，先通過一定量的語言實驗(樣本總量最好高于50000，抽取范圍應(yīng)該包括全體漢語使用者)，基本上確定不同構(gòu)式在漢語的不同語境下(可以先集中于使役語境和敘事語境)具有的不同作用，然后通過數(shù)學的方式，依照實驗統(tǒng)計的結(jié)果，為漢語的各個語法現(xiàn)象、構(gòu)式在不同語境下的實際效用定下一個數(shù)學的值。根據(jù)這個龐大的值群，進行分類和篩選，將那些在特定語境下值項低的冗余成分劃歸到人工智能的理解構(gòu)架之外，只在人工智能的語言理解庫中留下那些高值的語言成分。 這樣就可以避免人工智能在發(fā)展到與人類對話是會產(chǎn)生的理解歧義或者命令識別錯誤。

　　我認為，此舉可以使我國的人工智能在向人性化(更加像人)、智能化的方向上邁出巨大的一步。這個工程甚至不僅僅有利于人工智能的發(fā)展，整個中文文化體系都將產(chǎn)生巨大的變革。人們將對于我們使用的語言所具有的實際理解效果有更清晰更精確的認識，從而改良我們的語言系統(tǒng)，使中文這種獨特的符號系統(tǒng)更趨于理想化——使語言成為人的工具，而不是使人受限于語言。我們可以在浩如煙海的詞匯與語言構(gòu)式里發(fā)現(xiàn)想要表達我們意思的最優(yōu)選擇，并且以更合理的方式組合它們，傳播它們，來達到目的。舉個例子，如果想要將“優(yōu)生優(yōu)育有利于國家也有利于個人”這個意思以廣告的形式傳達出來，可以使用的語言組合方式和詞匯是非常非常多的，然而如果我們能在詞庫里選擇好值項最高的幾種排列組合，那么相信一定會收獲更好地社會效果。 廣告符號學和語言符號學很早就已經(jīng)著眼于此，國家政府部門也一定關(guān)注并且使用過類似的方法，但是我想，在這個大數(shù)據(jù)的時代，以這種數(shù)學或者統(tǒng)籌邏輯學的角度來使用語言，比起傳統(tǒng)的形式會更加有益。

　　語言是人的基礎(chǔ)，是社會的基礎(chǔ)，語言的變革帶來社會的變革。語言向著好的方向改革，社會也必將向著理想的方向進化。中文作為語言史上少有傳承的表意語言體系，具有許多優(yōu)秀特性，以及本身在傳統(tǒng)音位學上具有的優(yōu)勢地位(音素“r”是語言語音發(fā)展的最高級階段)，是世界語言中潛力最無限的。

　　人工智能必須等待邏輯學的進展

　　人工智能等級：

　　第一級(最低級)，沿著人類指出的問題方向，例如解方程。

　　第二級，遇到多個節(jié)點處自己選擇一個或者多個方向逐一思考，把儲存的各種信息重新排列，直到問題解決。

　　第三極，將問題提交給人類，告訴人類，哪一些問題是無法解決的，就是說命題出現(xiàn)了邏輯上不可解的情況。例如，多個變量必須固定一部分變量才能繼續(xù)思考。但是，面對無窮多個變量，機器無法確定。

　　數(shù)論是非常困難的工作，幾百年以來，幾乎沒有重大數(shù)論問題獲得解決。數(shù)論命題又是非常重要的，重要到什么程度?

　　讓我告訴大家：如果不能解決數(shù)論命題的邏輯規(guī)則，人工智能根本無法進行，你也許會問：計算機下圍棋把世界冠軍打敗了，怎么可以說人大智能不行呢?計算機只是儲存了以往的知識，并沒有創(chuàng)造知識。數(shù)論命題是邏輯命題最簡潔的命題，數(shù)論命題的邏輯問題不徹底解決，人工智能就是空話。